covid 19
ilustrasi : pexels.com

DeveNews.Com-Jakarta. Pandemi Covid 19 ini cukup membuat resah para masyarakat dan hingga saat ini peraturan untuk stay at home dan work frome home masih diberlakukan. Lantas, kappa kiranya pandemi covid 19 ini akan berakhir?

Dari laman UGM,Menurut Pakar statistik UGM dan alumni FMIPA UGM yang menyampaikan hasil prediksi terkait penyebaran COVID-19 di Indonesia, diperkirakan infeksi COVID-19 di negara ini akan berhenti pada akhir Mei 2020.

“Dari hasil analisis pandemi COVID-19 akan berakhir pada 29 Mei 2020, dengan total minimum penderita positif sekitar 6.174 kasus. Dengan intervensi pemerintah, jumlah total penderita korona positif adalah sekitar 6.200 pada akhir tahun. pandemi pada akhir Mei 2020, “jelas Profesor Statistik UGM, Prof.Dr.rer.nat Dedi Rosadi, S.Sc., M.Sc., saat konferensi pers online, Rabu 1 Apr 2020.

Dedi, sebagai penanggung jawab, membuat prediksi pemodelan matematika bersama dengan beberapa ahli. Mereka adalah Heribertus Joko (alumnus Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UGM) dan Dr. Fidelis I Diponegoro (Worry Marketing author and PPRA Lemhanas RI alumni).

Model yang dibuat disebut model probabilistik berdasarkan data nyata atau probabilistic data-driven models (PPDM).

Melalui model ini, jumlah tambahan maksimum perkiraan total penderita COVID-19 setiap hari adalah sekitar minggu kedua April 2020, yang berkisar antara 7 hingga 11 April 2020.

“Penambahan sekitar 740-800 pasien per 4 hari, dan kami perkirakan terus menurun setelah itu,” jelas dosen FMIPA.

Berdasarkan data yang tersedia, perkiraan dirilis bahwa pandemi akan berakhir sekitar 100 hari setelah 2 Maret 2020, atau sekitar 29 Mei 2020. Jumlah total maksimum penderita COVID-19 positif adalah sekitar 6174 kasus.

Dia menjelaskan sejak pertengahan Mei 2020, jumlah total penderita relatif kecil. Mengacu pada hasil ini, Dedi menyarankan untuk tidak melakukan ritual mudik lebaran dan kegiatan tarawih di masjid selama bulan Ramadhan. Intervensi ketat oleh pemerintah melalui partial lockdown dan physical distancing berlanjut hingga pandemi berakhir pada awal Juni 2020.

“Penambahan sekitar 740-800 pasien per 4 hari, dan kami perkirakan terus menurun setelah itu,” jelas dosen FMIPA.

Prediksi ini direkam berdasarkan data pasien hingga Kamis (26/3/2020), dan ada asumsi bahwa telah ada intervensi ketat dari pemerintah sejak minggu ketiga Maret 2020. Selanjutnya, pengaruh para pelancong dari kota-kota besar terkena dampaknya. oleh COVID-19 selama berlakunya aturan menjaga jarak fisik sejak minggu ketiga Maret 2020 diasumsikan tidak signifikan.

Model ini juga membatasi efek eksternal lainnya, seperti suhu udara, populasi, dan kepadatan populasi, yang dianggap tidak memiliki dampak signifikan pada jumlah penderita.

Lebih Dedi menjelaskan bahwa model yang mereka gunakan adalah model teori antrian. Prediksi yang disajikan didasarkan pada data pasien hingga Kamis (26/3), dan ada asumsi bahwa telah ada intervensi ketat dari pemerintah sejak minggu ketiga Maret 2020.

Model ini mengasumsikan proses pasien yang datang ke rumah sakit sebagai penderita COVID-19 positif setelah proses antrian Markovian. Setelah mencocokkan model dengan total data penderita COVID-19 yang positif, Dedi dan tim mampu menjelaskan banyak fenomena penting berdasarkan model yang mereka gunakan. Model PDDM adalah penyempurnaan dari model statistik dasar yang dikembangkan oleh Heribertus Joko Kristadi.

Model PDDM ini lebih baik untuk menggambarkan total data pasien dengan COVID-19.Alasan pertama, meskipun model PDDM sederhana tetapi dapat memberikan akurasi prediksi satu hari yang sangat baik ke depan.

“Alasan kedua, model PDDM juga memiliki banyak keunggulan yang tidak diikutsertakan oleh model lain yang telah diteliti dan dikembangkan sebelumnya,” jelasnya.

Dedi mengklaim berdasarkan model PPDM, rata-rata kesalahan prediksi kesalahan selama dua minggu terakhir hanya 1,5 persen. Setelah menguji prediksi selama empat hari terakhir sejak Kamis (26/3), model ini ternyata sangat akurat, dengan kesalahan yang dihasilkan selalu di bawah 1 persen.

Kesalahan maksimum adalah 0,9 persen dan minimum 0,18 persen,” katanya.

Keuntungan lain adalah bahwa model PDDM dapat memprediksi waktu terburuk dan waktu akhir pandemi COVID-19 di Indonesia.

Menurut Dedi dan timnya, model PDDM akan terus diperbarui setiap hari sehingga prediksi dari model tersebut akan benar-benar mencerminkan perubahan dari data yang ada. Studi yang mereka sampaikan didasarkan pada skenario optimis tetapi juga dapat digunakan untuk menguji berbagai situasi karena intervensi dan atau pengaruh faktor eksternal yang signifikan.

Misalnya, dengan model ini, efeknya dapat disimulasikan jika ada peningkatan penderita COVID-19 pada minggu terakhir bulan Maret 2020 karena sejumlah besar pelancong yang pulang dari kota-kota besar yang terkena dampak COVID-19 ke daerah lain.

Prediksi yang diberikan oleh Dedi Rosadi dan rekan-rekannya lebih menghibur daripada hasil yang disajikan oleh beberapa peneliti sebelumnya yang menyampaikan prediksi dalam kondisi ekstrim hingga mendekati 2,5 juta kasus tanpa intervensi dan dengan respons yang ketat. Namun, meskipun intervensi ini berhasil, proyeksi minimal, pada akhirnya, pandemi mencapai sekitar 500.000 kasus.

Dia menambahkan bahwa jika prediksi menggunakan estimasi yang tidak akurat dan berlebihan, yang perlu dikhawatirkan adalah bahwa hal itu akan meningkatkan keresahan publik. Selain itu, juga rawan digunakan secara tidak bijak oleh pihak-pihak yang memiliki kepentingan. Model matematika dinamis yang digunakan oleh beberapa pihak memberikan prediksi berlebihan dengan kesalahan yang sangat tinggi.

Lantas kapan virus corona juga beraakhir di AS yang saat ini memimpin dengan penderita covid 19 terbanyak dan juga berakhir di seluruh dunia?

Menurut Faheem Younus, MD, kepala penyakit menular di University of Maryland Upper Chesapeake Health, pandemi telah terjadi sebelumnya, dan mereka akhirnya berlalu ketika vaksin dikembangkan dan didistribusikan. Tetapi para peneliti melihat pandemi masa lalu untuk membuat prediksi awal tentang kapan itu akan berakhir. Dan di masa lalu, pandemi biasanya berlangsung antara 12 dan 36 bulan.

Inilah salah satu contoh garis waktu pandemi masa lalu: Pada 2009, pandemi flu H1N1 baru terjadi. (Ingat flu babi?) WHO mengumumkan pandemi pada Juni, dan pada pertengahan September, FDA menyetujui empat vaksin untuk virus itu, dan mereka mulai diberikan pada Oktober. Pada akhir Desember, vaksinasi dibuka untuk siapa saja yang menginginkannya, dan pandemi dianggap berakhir pada Agustus 2010, menurut garis waktu dari CDC (Center for Disease Control and Prevention).

Sayangnya tidak bisa hanya memodelkan pandemi baru terhadap pandemi masa lalu dan secara akurat menentukan seberapa buruk atau panjang pandemi . Hal ini disebabkan karena mereka bukan virus yang sama, dan virus berperilaku dan menyebar secara berbeda, kata Rishi Desai, MD, mantan petugas dinas intelijen epidemi di divisi penyakit virus di CDC. Tetapi karena semakin banyak info tersedia tentang COVID-19, prediksi yang lebih baik akan dibuat. ” COVID-19 akan terus menjadi ancaman bagi sebagian besar tahun 2020, dan bahwa kita akan mulai melihat ada perubahan pada tahun 2021,” kata Dr. Desai. “Pada saat itu, kita mungkin memiliki vaksin, dan kita akan memiliki lebih banyak pengalaman dengan penyakit ini.”

Beberapa kabar baik Saat ini, para peneliti sedang mengerjakan beberapa vaksin dalam percobaan hewan dan manusia. Para peneliti perlu satu setengah hingga dua tahun untuk mengembangkan vaksin baru, seperti yang dilaporkan WH sebelumnya.

Bagaimanapun prediksi yang telah dilakukan oleh para ilmuwan berdasarkan jumlah penambahan pasien penderita covid 19 maupun dari pandemic sebelumnya, hal terbaik yang dilakukan saat ini buat kita semua adalah berdoa, tetap tinggal dirumah, keluar seperlunya jika memang sangat mendesak. Jangan lupa gunakan selalu APD (Alat Perlindungan Diri) saat beraktivitas di luar rumah. Percayalah, virus ini akan cepat berhenti penyebarannya. Mari dukung pemerintah dan para garda depan yang berjuang menolong para pasien Covid 19.

[Lizzie]